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人工智能引領(lǐng)科技創(chuàng)新 助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

發(fā)布時(shí)間:2023-12-28 11:24:00來源: 經(jīng)濟(jì)參考報(bào)

  作者:趙飛揚(yáng)(澳洲國立大學(xué)商業(yè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院)

  黨的二十大報(bào)告指出,推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展,構(gòu)建人工智能等一批新的增長引擎,加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。人工智能是國家戰(zhàn)略的重要組成部分,是未來國際競爭的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。以機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理和深度學(xué)習(xí)為三大核心技術(shù)的人工智能正以前所未有的速度影響和滲透到各行各業(yè),不斷推動(dòng)制造業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、醫(yī)療健康業(yè)、金融業(yè)、教育業(yè)等領(lǐng)域的重大變革與產(chǎn)業(yè)升級。

  人工智能引領(lǐng)科技革命

  加速深化人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

  近年來,人工智能迅速發(fā)展,作為引領(lǐng)新一代科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),其具有跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放等新特征,深刻影響了社會(huì)生活,改變著世界。人工智能通過物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù),不僅能夠降低信息成本、緩解信息不對稱等難題,還能有效提高各個(gè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率,而且為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供新動(dòng)力,使我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到進(jìn)一步升級與優(yōu)化。

  從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈本身來講,主要包括基礎(chǔ)支撐層、軟件算法層和行業(yè)應(yīng)用層。我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)間仍然較短,處于初期發(fā)展階段,我國的政策關(guān)注和應(yīng)用程度有所差異。由于應(yīng)用市場廣闊,且企業(yè)集中在應(yīng)用層,因此優(yōu)先進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用層的研究與推廣可以快速擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模。但是,產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)支撐層和軟件算法層作為該產(chǎn)業(yè)鏈上游至關(guān)重要的底層技術(shù)支撐環(huán)節(jié),需要布局基礎(chǔ)核心技術(shù)項(xiàng)目重點(diǎn),建設(shè)相關(guān)重大工程,為人工智能技術(shù)研發(fā)明確發(fā)展方向。

  人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級

  培育高端高效智能經(jīng)濟(jì)

  我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵期,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)艱巨,人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力,將重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié),形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求,催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革,因此必須加快人工智能深度應(yīng)用,為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能,釋放新活力。

  一是大力發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)。人工智能關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展和轉(zhuǎn)化應(yīng)用,促進(jìn)技術(shù)集成與商業(yè)模式創(chuàng)新,推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新,當(dāng)前亟需培育人工智能新興業(yè)態(tài),布局產(chǎn)業(yè)鏈高端,打造具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。例如,智能軟硬件、智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具、虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí),智能終端、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)器件等。

  人工智能的發(fā)展也催生了一批新興產(chǎn)業(yè),如無人駕駛汽車、智能家居、虛擬現(xiàn)實(shí)等。這些新興產(chǎn)業(yè)不僅為經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入了新動(dòng)力,也為就業(yè)市場帶來了新機(jī)遇。同時(shí),新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提出了新的要求,促使其加快創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型。

  二是加快推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。人工智能的應(yīng)用使得傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)面臨著智能化升級的壓力,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)需要重新思考自身的定位和發(fā)展方向。圍繞制造強(qiáng)國重大需求,推廣應(yīng)用智能制造和智能工廠。鼓勵(lì)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建設(shè)云制造平臺(tái)和服務(wù)平臺(tái),面向制造企業(yè)在線提供關(guān)鍵工業(yè)軟件和模型庫,開展制造能力外包服務(wù)。通過運(yùn)用人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù),建立產(chǎn)品模型、盈利預(yù)測模型等,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程、時(shí)間約束、成本控制、安全維護(hù)等方面的優(yōu)化,推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

  三是推動(dòng)人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新。除了制造業(yè),人工智能與農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域要大力開展應(yīng)用試點(diǎn),探索推動(dòng)人工智能規(guī)模化應(yīng)用,全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。

  四是重構(gòu)智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈。人工智能的應(yīng)用使得產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)生了重構(gòu)和深度調(diào)整,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈由多個(gè)環(huán)節(jié)組成,每個(gè)環(huán)節(jié)都有自己的專業(yè)能力和資源。而人工智能的應(yīng)用打破了這種分工模式,通過整合各個(gè)環(huán)節(jié)的資源和技術(shù),形成了更加靈活和高效的產(chǎn)業(yè)鏈。

  科學(xué)制定人工智能產(chǎn)業(yè)政策

  為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級保駕護(hù)航

  近年來,國家在宏觀層面陸續(xù)出臺(tái)多項(xiàng)人工智能政策,鼓勵(lì)人工智能行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。未來應(yīng)繼續(xù)在以下方面加大支持力度,促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

  一是打造人工智能科技創(chuàng)新高地。鼓勵(lì)具備優(yōu)勢專長和發(fā)展?jié)摿Φ牡胤郊鄹叨艘亍⒏叨似髽I(yè)、高端人才,打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新高地。開展人工智能創(chuàng)新應(yīng)用試點(diǎn)示范,建設(shè)國家或地方人工智能產(chǎn)業(yè)園、眾創(chuàng)基地、專業(yè)型及復(fù)合型人才培養(yǎng)基地等。同時(shí),在科技創(chuàng)新高地積極探索體制機(jī)制、政策法規(guī)等方面的重大改革,推動(dòng)人工智能成果轉(zhuǎn)化,實(shí)現(xiàn)重大產(chǎn)品集成創(chuàng)新和示范應(yīng)用的寶貴經(jīng)驗(yàn),引領(lǐng)帶動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展。

  二是加快培育具有重大引領(lǐng)作用的人工智能產(chǎn)業(yè)。重大引領(lǐng)帶頭作用的人工智能與各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的深度融合,能夠真正形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)據(jù)和知識(shí)逐漸成為經(jīng)濟(jì)增長的第一要素,人機(jī)協(xié)同成為主流生產(chǎn)和服務(wù)方式,跨界融合成為重要的經(jīng)濟(jì)模式,共創(chuàng)分享成為經(jīng)濟(jì)生活基本特征,個(gè)性化需求與定制成為消費(fèi)趨勢,生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)大幅提升,有力支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展,全面提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率效益。

  三是培育人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。國家需要在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域打造產(chǎn)業(yè)升級的領(lǐng)軍企業(yè)和品牌;要大力發(fā)展無人機(jī)、語音識(shí)別、圖像識(shí)別等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),以及智能機(jī)器人、智能汽車、可穿戴設(shè)備等新興領(lǐng)域,加快培育一批龍頭企業(yè)。同時(shí),支持人工智能企業(yè)加快專利布局,牽頭或參與國際標(biāo)準(zhǔn)制定。

  四是尊重人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)用規(guī)律,精準(zhǔn)有效施策。應(yīng)有針對性地研發(fā)人工智能產(chǎn)品、不斷實(shí)時(shí)調(diào)整人工智能在具體產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用方式、應(yīng)用模式與運(yùn)行機(jī)制,以克服傳統(tǒng)生產(chǎn)要素、生產(chǎn)模式所受到的資源約束與生產(chǎn)力邊際遞減的痛點(diǎn)。研究表明,人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響可能存在先抑制后促進(jìn)的“U”型關(guān)系。這是由人工智能在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用初期可能存在的兼容性較弱導(dǎo)致的抑制影響,應(yīng)用到人工智能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的目標(biāo)、需求、應(yīng)用逐步協(xié)同的階段,人工智能會(huì)正向促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。各級政府在制定人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策時(shí)不能一蹴而就,需要尊重科學(xué)的發(fā)展規(guī)律,因時(shí)而異,因地而異,動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)施策,從而提高人工智能對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)效應(yīng)。

(責(zé)編:常邦麗)

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