關注群眾看病就醫的“關鍵小事”，杭州西湖區再出創新成果——日前，西湖區打造的多病種醫學影像人工智能輔助診斷系統獲得了“國家衛生健康委第一屆全國數字健康創新應用大賽”人工智能總決賽三等獎，這也是杭州市唯一一個區縣獲獎單位。

　　據悉，多病種醫學影像人工智能系統打造了“AI+云計算+醫學影像診斷”的應用場景，賦能全區11家社區衛生服務中心，實現胸部CT、胸部平片、兒童骨齡、四肢骨折、腦卒中等疾病的影像人工智能輔助診斷，從而提高基層的服務水平，減輕醫生工作負擔，提升患者就醫體驗，助力“最多跑一次”改革向醫療服務延伸。

　　自開展主題教育以來，西湖區衛健局認真謀劃部署“8+1”舉措，用好主題教育激發的動力，全力推進“衛健現代化建設”行動，并通過強化健康管理能力，豐富簽約服務內涵，深化智慧醫療建設，推進公共服務“七優享”工程等。

　　作為西湖區智慧醫療的重要布局，多病種醫學影像人工智能系統的上線大大提升了患者的就醫體驗——以往需要到大醫院或專科醫院才能做的影像檢查，如胸部CT、腦部出血、兒童生長發育評估等，如今在“家門口”即可進行。同時，患者獲取檢查報告的時間也大幅縮短，做到了當天檢查，當天知結果。

　　家住西湖區轉塘街道的小李，最近因為經常咳嗽到轉塘街道社區衛生服務中心就診，接診醫生建議他拍個CT看看。小李是快遞業務員，本來以為拍CT等報告肯定要耽誤自己上午送快遞，沒想到，從開單到拍片到取報告總共不到一小時。根據CT報告，小李只是肺部有些炎癥，需要服藥一段時間。拿完藥，小李連連夸贊：“這效率太高了，‘家門口’就能有這么好的就醫體驗，確實很方便。”

　　高效的背后，正是因為該系統采用了“AI+專家”的診斷方式，使大部分疑難疾病在基層醫院就可以被發現，實現了疾病的早篩早診早治。截至目前，該系統已服務約70萬人次。據悉，西湖區成立了人工智能輔助診斷中心，針對疑難疾病可以由人工智能輔助診斷中心的專家進行診斷，實現了小病快診斷、大病精診斷，不漏診不誤診。

　　值得一提的是，在人工智能的輔助下，醫護人員的工作效率和技術水平也大大提高了，“影像的診斷效率明顯提高，原來寫報告和審核報告全過程需要20分鐘左右，現在只需5—10分鐘，我們就可以服務更多的患者。”蔣村街道社區衛生服務中心褚春輝副主任說。

　　2023年以來，西湖區將人工智能等新興技術與基層醫療衛生服務充分融合，著力優化基層醫療機構的服務流程、改進服務方式。一方面，以平臺化方式構建多病種醫學影像人工智能系統，同時，全面提高基層醫療服務水平，減輕醫生工作負擔，提升群眾就醫體驗，真正做好人民群眾“家門口”的醫療服務。