近日，國家“十四五”重大科技基礎設施——人類細胞譜系大科學研究設施（以下簡稱“細胞譜系設施”）在廣州國際生物島正式啟動建設。該項目將打造數字細胞AI大模型，構建數字生理人，開辟生物醫藥研發新賽道。

　　當前，全球創新藥研發平均耗時10年、耗資26億美元，但臨床成功率不足10%。其原因之一在于，藥物研發過程在動物模型中進行，不能模擬人類生命系統反應。

　　那些耗費漫長時間的候選藥物，有九成會夭折在從實驗室通往病床的燒錢之路上。未來，如果我們用AI大模型構建出跟真人一樣的數字生理人，能呼吸、可以新陳代謝、會試毒試藥，是否就能突破新藥研發的“死亡之谷”？

　　雖然理想很豐滿，但要把它變成現實，還需要闖過諸多難關。

　　先看數據關。

　　細胞是生命的基本單元，人體由約40萬億細胞組成。這些細胞從一個受精卵開始，所歷經增殖、分化直至衰老的全生命周期動態演化過程，就是“細胞譜系”。建設細胞譜系設施，構建全生命周期細胞圖譜，首先面臨的就是海量數據的保真采集、標準化存儲及跨模態融合。如何確?；罴毎麡颖驹诖鎯εc分析過程中不丟失關鍵生物信息，是當前亟待解決的難題。

　　再看技術關。

　　數字生理人的核心，是要將細胞從胚胎到衰老的整部生命史詩，轉化為可計算的AI模型。這需要整合細胞演化規律、基因調控網絡及環境作用機制，構建高精度算法。然而，科學家對細胞命運轉變的因果邏輯尚不完全明確，仿佛盲人摸象。有人抓住基因調控的象鼻，有人攥住代謝網絡的象尾，可真正的生命奧秘藏在哪里？AI大模型的建立，既依賴于大規模的真實數據，也受限于生物醫學的解析深度。

　　還有倫理關。

　　細胞數據的隱私保護、生物安全及倫理審查機制尚未完善，可能延緩技術落地進程。此外，數字生理人若用于藥物測試，需確保其預測結果與真實人體反應高度一致。但體外模型與活體生理環境的差異，可能導致數字世界與現實世界出現偏差。如果虛擬器官的毒性測試結果與真實臨床試驗出現細微差別，該不該讓志愿者冒險？如果某個基因編輯方案在虛擬世界中治愈了癌癥，卻在現實世界中引發人體免疫風暴，責任該由AI承擔還是人類承擔？

　　當然，關關難過關關過，事事難成事事成。認識難關，是為了迎難而上，而不是畏難求易。生物醫藥是關系國計民生和國家安全的戰略性產業，是大國科技競爭和產業競爭的重要領域。要加強基礎研究和科創能力建設，把醫藥創新發展牢牢掌握在我們自己手中。2024年11月，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，已經列出藥物研發等84種具體應用場景，為AI技術賦能藥物研發按下了快進鍵。

　　萬物之始，大道至簡，衍化至繁。數字生理人要突破的不只是新藥研發的死亡谷，更是人類理解生命的認知深谷。細胞譜系設施的啟動建設，不僅讓我們將看到計算機群的硅片森林，更將展現人類對生命密碼的執著求索。數字生理人或許永遠不能完全替代血肉之軀，但它正在創造一種新的科學語言，用二進制代碼譜寫生命之書。